大數據時代開啟了一場尋寶游戲，她標志著人類在尋求量化和認識世界的道路上前進了一大步。過去不可計量、存儲、分析和共享的很多東西都被數據化了。擁有大量的數據和更多不那么精確的數據為我們理解世界打開了一扇新的大門。
大數據既為深入理解人、組織與市場的交互行為規律提供了一種新的詮釋視角和強有力的依托，也為現代企業的運營管理模式帶來深刻變革，使得企業可以在更大的時空范圍整合資源，并通過轉型升級重塑企業與供應商、客戶、合作伙伴等之間的關系，不斷地創新商業模式。
對于掌握大量外貿數據的跨境電商來說，玩轉大數據尤為重要，通過對數據的智能挖掘和深度分析，可以創造海量價值與和財富。跨境電商大佬們都在迅速增加大數據方面的投入，以及時捕捉市場需求和動向。常見的跨境電商大數據運用包括：
一、 洞察潛在的市場需求
通過對海量交易記錄的跟蹤、統計分析，可以發現某個地區或者國家的銷量變化趨勢,并在第一時間掌握交易貨品中出現的新材料、新技術、新工藝、新產品，可以提前做好戰略部署和資源準備。
二、 掌握客戶消費頻次及規律
通過對客戶消費行為的分類統計與分析，可以掌握不同地區及國家的客戶消費頻次、消費數量及金額、季節度變化之間的關系，制定具有針對性和精準的營銷推廣計劃，并提前做好備貨工作，這樣在提高客戶購買體驗的同時獲取更可觀的利潤。
三、 智能廣告投放管理
針對不同國家和地區的廣告投放，需要不同的廣告策略和技巧，尤其是大規模的廣告營銷，通過對海量的客戶行為和關鍵字表現報告進行數據統計和挖掘，可及時智能調整廣告預算和出價，并自動對潛力關鍵字廣告進行擴詞，大大提高廣告投入產出比例，減少營銷費用的浪費。
四、 對海量客戶進行有效管理
通過對流量、銷售記錄、溝通記錄等海量客戶行為進行跟蹤和分析，對每一個客戶的特征和行為習慣進行有效的分類和管理，針對不同的類型的客戶采取不同的管理策略，有效減少客戶流失，并更好的挖掘老客戶價值。
隨著信息技術不斷滲透到經濟、社會、生活的各個領域，移動計算、物聯網、云計算等新興技術高速發展，全球數據量正呈現出前所未有的爆發式增長態勢,數據的多樣性、低價值密度、實時性等復雜特征也日益顯著。大數據給跨境電商們帶來的商業價值和投資機遇有著無限的想象空間，阿里巴巴的外貿金融產品、大龍網的跨境電商綜合服務平臺（海通易達），大數據的運用無處不在，一場發掘和利用大數據價值的競賽正開始在全球上演,誰能夠在海量數據信息中深度挖掘出其中蘊含的商業價值，誰就能獲得更多商業機會，并最終成為贏家。
